Gemini两个都没选。

1、V体育 资本为何押注？ AI视频是下一个万亿入口 就在同时，爱诗科技也宣布完成整体C轮融资，累计融资29.8亿元人民币。

表面上，两家都在宠用户，实际上是在抢用户。V体育为什么是5个万卡而不是1个10万卡？因为商汤面向的是第三方市场——大语言模型、视频生成、具身智能、世界模型、AI for Science，这些任务对硬件的要求完全不同。

2、20万级满配运动SUV昊铂S600开启预售，权益价18.89万起

而GPT-5.6最抢眼的几样新东西：max档更长的思考、ultra默认四个智能体并行、更大的上下文窗口，恰恰全是吃token的猛兽。

3、【数说经济】服务消费迎来前所未有的发展机遇

当机器人在踏入陌生厨房的那一秒，学会通过「看」来修正自己的动作时，那个曾遥不可及的通用机器人时刻，才真正具备了大规模商业落地的可行性。

4、惊天巨骗！一夜刷爆全球榜单的「神秘实验室」，竟然是假的

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

5、鲁奖作家艾伟最新长篇小说《春歌》发布

查看者首次打开连接器页面时的授权弹窗；背后的指标区块空着，等待BigQuery连接。

」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

所有天体、所有卫星、行星表面的每一片云，必设定好了由同一个模拟时间驱动。

6、关于阿勒锦岛国家湿地公园临时闭园的通告

球场上的冠军属于胜者，但当工作室级别的长程生产力被双手奉上时，每一个普通的「超级个体」，都已经在AI的赋能下，拿到了属于自己人生的「全场MVP」。

它知道菜谱的重点就是食材和做法，所以果断去掉了花里胡哨的背景，让人一眼就能抓住关键信息。

7、入住后才发现的“鸡肋装修”，钱多花了，还成了摆设，别再效仿了

在前狼后虎的夹击下，Anthropic的下一张底牌，终于藏不住了。

Anthropic给它的定位很明确：帮老师减负，把他们省下的时间还给教学，还给那些没法被自动化的、人与人之间的真实连接。

8、中甲综述：广州豹7分领跑！冲超阵营很热闹，哪队被“抬进中超”

James的核心洞见是：回忆并非按地址读取文件，而是情境性的重构。

过去几年，老师们用AI生成教学材料，几乎都踩过同一个坑：看着挺漂亮，教起来很空。

这是一道量子信息方向的题：要围绕Depolarizing噪声对Bell态纠缠的影响做模拟研究。

9、诺维斯基巅峰一战（下）：诺维斯基如何挥剑斩杀三巨头

在场景端，无论是高德途途的场景验证，还是城市级长程任务导航的实际案例，高德的体系是在真实泥泞的路上跑出来的。

传送门：https://member.ipmu.jp/yuji.tachikawa/tmp/product-BN.pdf 他评价为「Fable 5比我还懂代数拓扑」，并问「是不是达到该领域硕士水平」。

10、读王学典悼念奇文:太刺眼，太傲慢，太脱离现实，活该他翻车！

这是Claude Code之父Boris Cherny，前段时间在一场面向开发者的公开对谈上亲口说的。

这组差异意味着，纠偏并不是模型在执行过程中自然获得的附加能力。

1、38岁+1.36亿！老将顶薪！最疯狂续约！勇士值得吗？

另一种是当下这轮对话的上下文，它能记住你这几千字，可窗口一关，一切归零，像一块每次开机都被擦干净的白板。

2、喝水自由拿捏，这个好物我打算用一辈子！（附全屋净水科普）

注意，这位工程师分享的，并不是一张静态页面，而是一个能够自动更新、可交互的页面。

3、曝麦基年薪超过100万美元！ 仅打了小半个赛季，还想与首钢续约

数字世界里模型错了，无非是个不通顺的词、一张不完美的图；物理世界里错一次，就是一次错误的行动，代价真实不可逆。央视主持人王冰冰，转型演短剧如果说谷歌内部有谁能凭一己之力拦下这笔肮脏的交易，那只有Jeff Dean。

4、Google和FutureHouse同日登刊，把AI科学助理推到科研前线

所以梅卡曼德的策略是「一脑多形」：同一套「眼脑手」，装进人形机器人、双臂轮式机器人、半身人形机器人、工业机械臂都行。

5、多队哄抢首钢顶薪内线！范子铭申请交易，山东山西广东潜在下家！

雅可比猜想的证伪可能只是倒下的第一块多米诺骨牌，多个猜想或将被证伪。

6、Claude Code之父的夜班AI军团，Fable 5两个命令搭好

整段对话全部从这两帧出发生成，空间关系就再也不会漂移。

有人用Wolfram Alpha快速核验，发现结果完全正确。

其实，这个想法早有前身。

7、广货行天下｜太阳能公主非洲种光，深圳光伏造福千万无电家庭

Frozen v2是折中版：不烧权重，只固化架构。

三是三层奖励。

8、全球护照排名：欧洲包揽前十强九席，德国列第四

并行的TTC让长时间运行的推理变得具有现实可用性。

强化学习正成为这一轮智能跃迁的胜负手，所需要的算力规模显著增大，动辄千卡甚至万卡起步的体量，并不是每个机房都能塞得下的。

许多老派工程师信奉「所有重要代码都应人工编写」。

今天的AI，恰恰卡在这一环。