Glasswing是个防御项目，不代表AI已经在自主攻击。

1、V体育 Stripe 有弹药做这件事。

7月13日晚，ICM 2026官网闹出一次事故。V体育来源：视觉中国 从粉笔用户、财务结构上来看，其活跃用户910万人，与2024年基本持平；毛利率维持在53.5%，属于行业高位，现金及等价物约8.69亿元。

2、齐达内：贝林厄姆拥有冠军球员的担当，世界杯又一位超级领袖的诞生！

评论区里还有人总结出了经验： 不要把GPT直接连生产环境、不要给Root权限、一定做好Git提交和备份、最好先在沙箱运行。

3、官方：加纳乔租借加盟维拉！或包含一定条件下的强制买断条款，曼联用10%二转分成；卫报：卡马文加和贝格被确定为曼联的中场引援目标

随后，它终止了这些机器上正在运行的进程，并强制删除工作树。

4、2026“十八运小解说·声动沪上” 上海金牌体育小解说选拔大赛复赛即将举行！

DeepSeek自己没有公开披露首轮融资的具体估值，参与投资的开润股份却是A股上市公司，需要按照相关规定披露对外投资进展。

5、赫尔城老板受够了假新闻：亲自发文曝14笔转会进展，已确定3名新援

更重要的是，他们不是被招募来的，是从这个社区里自己长出来的。

大模型推理走向端侧，高算力、低功耗、易部署芯片成刚需 随着大模型从云端全面向端侧迁移，端侧AI迎来爆发式增长，各类终端设备逐步具备自主记忆、智能检索、逻辑推演、自主任务执行的全流程能力。

金山办公给它的定位是：灵犀，每个人的办公助理 说实话，现在的办公Agent已经非常多了。

6、1961年捷豹XK150 3.8L：历经修复斩获AACA国家级一等奖，现加州上架

机器人要全面适应复杂的工厂作业，单靠一次性的突破远远不够，需要长期的技术积累和反复的工程验证。

《中国企业家》：郭士纳回忆当时IBM改革，提到很重要的一点就是“检查制度”，他说过一句话，“太多的执行官并不知道：人们只会做你检查的事情，而不会去做你期盼的事。

7、先发投手排名更新：斯库巴尔稳居榜首，西兹新配球引关注

“比如，既然计算是基础，我们就应该不断实现更便宜的计算，比如机房、电力、GPU、CPU利用率，系统架构、算法、产品工程等各个层面的效率，都可以进一步提升。

当智能体越来越多，如何让它们协同工作，成了关键。

8、官宣：安德雷·桑托斯加盟曼联

过去两年，企业AI的主要竞争逻辑是“接入”——接哪个大模型、能不能快速上线一个Copilot。

这场持续一小时左右的圆桌，讨论了世界模型最值得关注的几个话题，呈现出行业现阶段代表性的共识和分歧。

未来，RLinf将坚持开源路线，提升易用性，并携手社区同行持续贡献前沿算法。

9、ESPN记者：老虎队将拖到交易截止日最后一刻决定斯库巴尔去留

来源：视觉中国 天眼查显示，2021年7月，柠季完成A轮融资，金额为数千万元人民币，投资方为字节跳动、顺为资本；2022年1月，柠季又完成数亿元人民币A+轮融资，投资机构除上一轮的字节跳动、顺为资本外，新增了腾讯投资。

这个1939年提出的猜想悬置了87年，还登上过Smale著名的21世纪数学难题清单。

10、三菱在巴西推棕皮新皮卡：原价七万一千二，却把一匹马投在了路面上

”爱旭股份董事长陈刚表示，出清并非只有关停、破产、清算和重组——大中型企业的业务重心转移是出清，中小型企业追不上技术迭代也是出清。

虽然AI在能力上是一路高歌之势，但随之产生的问题也越来越接近哲学： 孙宁在名为《智能之前，先有世界》的演讲中，把问题拉回到了源头。

1、杰伦布朗换不到字母哥，FMVP不如边角料，我们可能错怪雄鹿了

发布会上还同步发布了《因果世界模型技术体系蓝皮书》，内容涵盖了很多中数睿智公司对AI在复杂场景产业落地的思考与实践，值得一读。

2、粤超上“双保险”！保障公平竞赛，收官阶段VAR+同时开球

一年多时间，两次大规模整合。

3、明确了不当核心用，杨瀚森想圆国家队当家梦，只剩一条路可走

Self-Harness不让模型凭感觉拍板，而是把每一次改动都放进可记录、可复现、可回退的评测闭环里。征服温布尔登，郭涵煜生涯首夺大满贯女双冠军！程衍樑得到一个教训：MCN要成立，前提是能给创作者分钱，可那时播客的广告与订阅收益都薄得可怜，重投入换不来回报。

4、中国羽毛球公开赛：国羽5战3胜，男单全军覆没，石宇奇1-2无缘4强

团队不得不让产线停机来采集数据，再用真机做强化训练，消耗大量电芯或物料，才可能将成功率提升到99%+。

5、两次MVP得主哈珀亲承“机会之窗正在关闭”：无冠压力年复一年

大家感兴趣的话，欢迎把自己调好的版本发到评论区哦。

6、“50公里闭环”如何炼成2000亿“贴身服饰之都”？经济日报解码汕头样本

零售商自有品牌发展是大势所趋，品牌商如何更好地进行创新？如何从产品大水漫灌到精准的渠道匹配，在规模化和定制化需求之间做取舍？如何做全域经营？组织能力和架构如何适配？这些都是问题。

这个项目一开始只是作者的毕设，结果开源之后在GitHub上一周爆涨了20k star。

它代表模型拥有可迁移的通用推理能力。

7、万亩荷海搭戏台！岳阳市2026年夏季村晚点亮洞庭夜色

现实大规模应用还带来一件宝贵的副产品：数据飞轮。

GPQA（专家级科学推理）从此前高级语音模式的45.3%跳到84.2%。

8、祝贺！中国籍数学家王虹、邓煜获菲尔兹奖，中国数学实现历史性突破

你拖拽手机盒，盒子产生对应的位移和摩擦。

它把订单、工艺规则与现场约束转换为标准化、可验证的形式化约束。

从今以后再提新需求，它给的就是已经对齐过你偏好和习惯的版本了。

荒诞的是：这张图很多人认识，猜想也在那摆了30年，但在Capy之前，就是没人把两者放到一起看一眼。