」多位LongCat团队成员分享。

1、V体育 一般工业机械爪只能张合抓取，像小米机器人做的抠、掀这类需要指尖精细发力的动作，它们是做不了的。

问了工作人员，讲得也比较抽象——模型怎么想、数据怎么喂——很少落到这个demo本身的操作细节差异上。V体育StaffDeck 建立了一条由「全链路Trace+用户反馈+人工兜底」构成的进化闭环，解决了这个问题。

2、广州南站部分列车停运

比如油气钻井的井控场景，井下压力和流量突然不对劲，系统不只是输出一句“存在风险”，而是能沿因果链定位病因，并推演多条干预路径：不处置会怎样？立即关井会怎样？延迟处置能撑多久、代价是什么？辅助企业在事故发生前做出最优决策。

3、社评｜把握外贸结构新变化，激活企业发展新动能

2023年6月，粉笔进入股票解禁期，股价三个交易日暴跌57%。

4、拒绝输2追3！女排老牌劲旅拿下保级生死战，保级集团彻底乱了

从公司注册到落地运营，出海第一站，不再两眼一抹黑。

5、奇遇中轴

或者，瓶颈在能源、在芯片、在算力的物理供应链上。

正在冲刺IPO的荣耀，则选择了差异化的路径。

针对这一痛点，Qwen-Image-3.0把输入长度拉到了4.5k token。

6、全屋留白的 132㎡复层，露台花园治愈所有疲惫

作者还提示了几个做开源项目的点，我觉得也非常关键： 作者其人 两个项目接连登顶Github Trending榜，背后的作者名叫BaiFu，中国科学技术大学学生。

实验结果显示，在Terminal-Bench-2.0上，底层模型、工具环境和评测协议都保持不变，只改Harness，三个模型后端都拿到了held-out提升。

7、网友怒赞！“毫无嫌弃之意，如同对待家人”，暴雨夜，上海一个温暖怀抱刷屏！

2026年，当很多人还在讲基模Scaling Law时，日冕这家刚刚成立的公司，已经在讨论产品和商业化如何Scaling了。

那么从今年开始，竞争已经变成了谁拥有更多算力。

8、庾澄庆分享首次坐无人驾驶网约车的感受，称“像拍惊悚片”

人工审批后，这条新规则便成为它脑海中永久的记忆。

想象一下，你让AI写了一篇带数据的行业分析。

普渡自研了具身智能操作系统PuduAgent。

9、原来林诗栋恩师是她，曾荣登"中国好人榜"，难怪爱徒能排世界第一

做大——Scaling Law出现后，参数从百亿推向千亿，算力支出一路飙升。

“能干活”，才是最硬核的说服力，不需要太多营销话术。

10、「成本极低，却能让生活开挂」的10个好物，应该早点知道的!

当一条技术路线同时被图灵奖得主、硅谷最受关注的AI创业公司和中国最具创新力的大模型创始人押注，它就不再是一种技术选择，而是一种行业共识。

GPT-5.6，你怎么又出Bug了？？？ 继Token刺客后，有网友发现，5.6还会自己悄悄删文件….. 甚至有人表示，整个项目、数据库、工作目录，都在没有自己明确授权的情况下，被模型一键清零。

1、最后一刻，中方交涉失败，日本巡逻船进台海，盟军司令部突然改名

2025年新发行的游戏中，20%采用了AI技术，较2024年增长了约8倍。

2、厄尔尼诺叠加，对防汛有何影响？

△数字员工工作记录 △对话详情与任务结果 光说不练假把式。

3、2026泰中合作博览会在曼谷开幕

但站在领奖台上的，大概率还是那些能定义问题、构建框架、做出「非理性跳跃」的人类大脑。从邓肯退役到总决赛，马刺这十年到底是怎么过来的Muninn为轨迹扩散模型加入了一套无需重新训练的缓存机制。

4、绍兴一音乐节突然公告：全额退款！

在材料科学领域，Intern-S2-Preview-397B 同样展现了强大的决策支撑能力。

5、带伤鏖战91分钟逆转！陈雨菲取胜展现羽球精神 昂首晋级16强

过去，人面对一个陌生问题，可能会有三种选择： 1、知道就答。

6、2026怡宝中国足球超级联赛 第10轮 北京国安主场赛事票务公告

我的时间是非常宝贵的，我不喜欢你们，就这样，结束。

这项工作瞄准低成本机械臂的一个关键问题：摩擦、回差和温度变化会让传统的电流—力矩关系失准，进而扩大仿真与真机之间的差距。

资本市场也没有为理想的AI叙事买单。

7、12项全球SOTA！WAIC最猛世界模型，让机器人「开悟」了

但随着模型能力增强、上下文窗口变长，以及RAG和代码库接入逐渐普及，问题开始发生第一次迁移。

AI对能源供给侧的降本增效也有革命性影响，比如电池电解液配方，靠人工做实验周期要两三个月，用AI工具可能一个礼拜就达成；设备调试参数，以前靠师傅一个个试，现在AI把最好的参数固定好，产线调整会很快……任何一个不善于利用AI工具改造自身的个人或组织，都会被淘汰。

8、近34场不败！摩洛哥是世界杯夺冠热门？

但很快，大家发现这个技术存在物理理解缺失、泛化能力极弱、长时序与规划能力不足等等问题，做不到“一家独大”包打天下。

不过，研究者担心这里有个技术干扰，因为Study 1a里，AI工具大约有10%的请求没有正常响应。

不要让提出方案的模型顺手给自己的方案打分，而要专门安排一个角色找漏洞。

资本金要求高了，回报率大幅减少，利差变薄。