打开 Claude 客户端，点击聊天框左下角的【+】-> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen，即可开始使用这个新功能。

1、V体育 它不仅是在说企业要防止自己的知识被拿走。

祝贺所有获奖选手！祝贺所有参加决赛的少年天才！ 美国副领队刘洋在现场拍摄的中国队和美国队的合影 中国选手本土作战，IMO首次在中学举行 据了解，本次国际奥赛IMO 2026是第67届赛事，2026年7月13日至21日在上海举行，本次IMO中国队的领队为华东师范大学的瞿振华老师。V体育」 如此看来，现在行业所感受到的「模型差、数据荒」，可能问题压根不在脑子上，而是身体的物理极限卡住了天花板。

2、调研249名每周跑步30公里的跑者后，发现这么跑更容易受伤！

氛围、光影、文字、构图，一次到位。

3、米卢：我希望在下一届世界杯能看到邵佳一带领中国队出战

至于背后是哪个大模型，至今未知。

4、阿迪达斯发布26年FIFA世界杯决赛阶段官方比赛用球

针对大模型三维操作偏弱的问题，行业普遍通过对接pymatgen等专业工具库补短板。

5、OPPO K15体验：夏天户外用机不烫手，中端耐用旗舰体验更上头！

三年前，Token还只是人和AI闲聊的「成本单位」，一问一答几十到几百个Token。

三名少年拿下42分满分。

Claude Science虽然图表动效做得不错，但关键矩阵和本征值全都没给，甚至在假设上把全局和局域去极化混为一谈，逻辑底层直接打架。

6、这都赢不了，中国女排不敌倒数第三，赛后诞生三个意想不到

它在沙盒里足足找了一个小时的漏洞，硬是挖穿了隔离墙，绕过外部访问限制，成功在公开GitHub仓库开出了PR#287。

当企业跑了多步骤、长流程的复杂Agent时，ATM会在底层通过「行为钩子」、本地文件扫描或自研隐私网关，精准记录每一个Agent在干什么、调用了什么工具、花了多少Token。

7、小布手下败将送蛋法网亚军，五姐郑钦文双喜临门，周意进八强

这一次，「好看」不再是终点，「能用」才是。

Dyna的DYNA-1把折餐巾做到99.4%、24小时85多张，直接开进真餐厅。

8、孙杨:保安砸掉血样 自己只在照明 主检官全看到了

该模型通过构建四足机器人统一的行为基座，实现了ABot能力的端到端验证。

模型决定AI第一次见面有多惊艳，记忆决定这份聪明能否被结转、被继承、被千万个同类共享。

最终公式也是一模一样—— 回到例子验算：12和18。

9、媒体人：山西在胡金秋引进上规则允许范围内，已做到了极致

在被公认为「最难啃」的仓库级软件工程榜单SWE-Bench Pro上，它拿到65.2分，只落后于Opus 4.8（69.2 分），显著超越一系列国产模型。

谁也没想到，真正的风暴，其实来自大洋彼岸。

10、“澳门8分钟”青年导演扶持计划入选短片项目官宣

一个文件夹、两个markdown文件、一组技能，就是让Fable 5「认识你」的全部配置。

从这个意义上说，纳德拉和Karp的最新叙事确实印证了佟博士的基本判断。

1、解密高成长性创新公司的增长新范式｜封面故事

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.30755 编辑：LRST新智元报道 「你已达到使用上限，请等待额度重置。

2、椰子看好丰塞卡夺多个大满贯，图萨诺夫称安娃突破难个矮力量弱

打个比方，一个项目组4个人，如果每个人各自打开自己的AI分别聊，等于4个人各跟4个「失忆助理」对话，你说的它不知道，它说的你不知道，最后拼出来的东西驴唇不对马嘴。

3、海港VS上海申花：新铁腰坐镇，梅伦多领衔，刘祝润+莱昂纳多冲锋

比如，你要在几万个基因中筛选致病靶点，或者在fMRI脑成像中定位数十万个体素的神经活动，极容易产生「假阳性」。7分钟2球！阿根廷上演惊天大逆转，英格兰主帅太菜了AI洪流之下，科学将以无法预测的方式爆发。

4、图片报:姆巴佩告知老佛爷说服奥利塞加盟 他认为比拜仁容易拿欧冠

毕竟谁也不想等海报贴满了大街，才猛然发现角落里还躺着一个错字。

5、在距离温布尔登5分钟车程的小镇长大，费里经历童话般的“回家”

至于托着这一切的地基，反倒成了最没人在意的一层。

6、莎头3-0横扫“神雕侠侣”！混双四强全是种子，国乒面子保住了

规格摆在那儿：100万Token上下文、超高算力档、逐条安全控制，几乎和最强旗舰Fable 5的架构一模一样。

无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。

AtomWorld的真正意义，正是通过自动生成任务、标准结构与匹配反馈，为材料建模的动作数据与训练闭环提供底座，推动AI for Science从追求更大的通用模型，转向在可验证的科学操作中迭代真实行动能力。

7、40岁开启跑步，我拿到了人生新剧本

至于该怎么重写，全在OpenAI悄悄出的一份提示词指南里面—— 说清你要什么结果、画好硬约束的红线、交出手里的材料、定好验收标准。

可解释性的未来 解释模型vs解释影响 本文以J-Space为引，经由康德十二范畴的哲学奠基，最终落脚于大语言模型与本体工程的融合实践，完成了一条从神经科学到知识论、再到工程实现的思想线索。

8、AI烧钱大战升级！谷歌、特斯拉现金流双双转负

这两件听上去朴素的事，恰恰是今天最强的AI所没有的。

智能体（AI Agent）从概念走向落地，算力需求的重心也从「训练」向「推理与执行」急速迁移。

磐石ScienceOne今天正式上线，感兴趣的朋友可以戳「阅读原文」试试~新智元报道 【新智元导读】你还在跟AI聊天？Claude Code之父早让几千个AI通宵替他干活了。

换上稍高自由度的本体，动作顺畅了许多。